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2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确提出积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

前期，北京金融科技产业联盟组织编制并发布了《隐私计算技术金融应用研究报告》，为进一步推动多方安全计算、联邦学习2项隐私计算技术在金融领域的应用探索，联盟数据专委会组织相关成员单位开展研究，编制了《多方安全计算金融应用现状及实施指引》《联邦学习技术金融应用白皮书》，现面向行业发布全文。

两篇报告分别对多方安全计算、联邦学习2项技术做了详细分析，介绍了相关的政策及标准情况，梳理了2项技术在金融业应用情况及案例，并从金融应用的平台间互联互通等方面提出建议。

《多方安全计算金融应用现状及实施指引》

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《联邦学习技术金融应用白皮书》

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点击下载《多方安全计算金融应用现状及实施指引》《联邦学习技术金融应用白皮书》